微调（fine-tuning）
别名：微调、fine-tune、SFT
在预训练好的模型基础上，用专门数据继续训练，让它更擅长某类任务或语气。
例子想让模型稳定按公司格式写客服回复：拿几千条客服对话对基座模型做微调，输出风格就会贴近训练材料。
它是什么
它是什么：训练的第二阶段——预训练给语言能力，微调用小而专的数据（常见是指令与回答成对的 SFT 数据）调整行为。数据量远小于预训练，算力成本低得多。哪里会遇到：需要稳定输出格式或特定风格的产品；「在开源模型上做微调」是常见工程做法。
别名：微调、fine-tune、SFT
在预训练好的模型基础上，用专门数据继续训练，让它更擅长某类任务或语气。
它是什么：训练的第二阶段——预训练给语言能力，微调用小而专的数据（常见是指令与回答成对的 SFT 数据）调整行为。数据量远小于预训练，算力成本低得多。哪里会遇到：需要稳定输出格式或特定风格的产品；「在开源模型上做微调」是常见工程做法。